W dzisiejszym świecie przetwarzanych jest coraz więcej informacji. Szacuje się, że 90% z aktualnie dostępnych danych cyfrowych zgromadzonych zostało w ostatnich 2 latach. Analitycy z International Data Corporation prognozują, że do 2025 roku światowa baza danych zwiększy się do 163 zettabajtów, co stanowić będzie 10-krotność danych wygenerowanych w 2016 roku. Mamy więc do czynienia ze zjawiskiem charakteryzującym się wzrostem o charakterze wykładniczym, a nie liniowym, do którego jesteśmy przyzwyczajeni w życiu codziennym. W wielu firmach przechowywanie danych przestało być już traktowane jako koszt, a stało się inwestycją w wyjątkowo cenne zasoby. Badania przeprowadzone przez firmę Forrester wskazują, że do 2020 roku firmy wykorzystujące analitykę danych w procesach biznesowych zyskają 1,2 bilionów dolarów. Renomowana firma analityczna Gartner podkreśla, że sztuczna inteligencja staje się fundamentem systemów IT i stopniowo będzie przejmować na siebie wiele procesów decyzyjnych.
W ABR SESTA łączymy zamiłowanie do nowoczesnych technologii z wieloletnim doświadczeniem zdobytym w analizach dużych zbiorów danych oraz tworzeniu aplikacji analitycznych. Nasz interdyscyplinarny zespół specjalizujący się w wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji (AI) oraz uczenia maszynowego (Machine Learning), a w szczególności modeli klasyfikacyjnych, predykcyjnych oraz klastrowania danych, współpracuje z kadrą naukową renomowanych uczelni. Prezesem ABR SESTA jest Sebastian Starzyński – futurysta i popularyzator w świecie biznesowym takich trendów jak gamifikacja, Big Data i AI. Dzięki temu mamy właściwą wizję popartą niezbędną wiedzą techniczną, aby wdrażać rozwiązania, które otwierają wrota nieodkrytego potencjału biznesowego.
Oferujemy pełen zakres usług związany ze stosowaniem rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, AI oraz technologii Big Data w optymalizacji kluczowych procesów w firmie. Zajmujemy się organizacją procesu gromadzenia, czyszczenia, kodowania i anonimizowania, integracji oraz agregacji danych, a przede wszystkim wydobywaniem z nich cennych biznesowo informacji.
W zależności od wybranej branży pracujemy na różnych źródłach informacji wewnętrznych oraz zewnętrznych, jak chociażby:
- systemy GPS i dane przestrzenne (GIS)
- portale społecznościowe w tym analiza sieci powiązań
- aplikacje mobilne
- wyszukiwarki internetowe
- systemy transakcyjne i produkcyjne
- programy lojalnościowe
- bazy danych sprzedażowych
- zapisy audytowe
- urządzenia wyposażone w sensory (tzw. Internet-of-Things – IOT)
- dane socjoekonomiczne
- dane makroekonomiczne
- pomiary zanieczyszczenia powietrza
- ceny giełdowe
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w pracy analitycznej i rozwiniętemu systemowi informatycznemu dane przetwarzamy z zachowaniem wszelkich gwarancji bezpieczeństwa oraz zgodnie z unijnym rozporządzeniem o ochronie danych osobowych RODO.
Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji i analityki Big Data umożliwia szybki i sprawny screening rynku oraz pozyskanie i analizowanie pod kątem określonych problemów biznesowych wielu milionów rekordów w krótkim czasie. To ogromne udogodnienie w pracy osób zajmujących się na co dzień takimi zadaniami jak:
- automatyzacja procesów biznesowych (w tym sprzedaży i obsługi klienta)
- optymalizacja produkcji i dystrybucji
- planowanie zapasów magazynowych
- stałe optymalizowanie polityki cenowej
- automatyzacja procesów obsługi klienta
- prognozowanie trendów rynkowych
- automatyzacja działań marketingowych
Eksperci ABR SESTA mają szeroko rozwinięte umiejętności analityczne i techniczne, pracując na co dzień z najnowszymi technologiami analiz danych, w tym językami R, Python, Scala, Julia, relacyjnymi bazami danych (Oracle, MS SQL, PostgreSQL oraz PostGIS), jak i bazami nierelacyjnymi typu NoSQL dedykowanymi rozwiązaniom BigData (m.in. Cassandra oraz MongoDB).
Podczas realizacji projektów wykorzystują m.in. następujące techniki modelowania:
- modele prognostyczne i ekonometryczne
- uczenie maszynowe – zarówno modele uczące się z nadzorem (klasyfikacyjne, predykcyjne), jak i bez nadzoru (analiza skupień, klastrowanie danych, detekcja anomalii)
- sieci neuronowe oraz głębokie sieci neuronowe (tzw. deep learning)
- modele symulacyjne – modelowanie i optymalizacja złożonych procesów biznesowych, zarówno deterministycznych, jak i takich, w których występuje niepewność
- roboty internetowe (crawlery)
Rozwiązania ABR SESTA są gotowe, aby sprostać dowolnemu wolumenowi danych. Stosujemy techniki zrównoleglania i rozpraszania procesów analizy danych, uczenia maszynowego oraz obliczeń zarówno za pomocą narzędzi z ekosystemu Apache Hadoop (w tym Apache Spark), jak i własne rozwiązania dostosowane do specyfiki problemów analitycznych. Analizy przeprowadzamy na własnej infrastrukturze, jak i w chmurze (Amazon Web Services) w pełnej zgodności z wymogami RODO.